[ad_1]
Science hefur verið leið Man túlka umhverfi sitt og gera viðunandi lögum að þeir sem höfðu áhuga á að líta á að þetta gæti fylgja á og bæta eigin reynslu þeirra. Art á hinn bóginn hefur alltaf verið litið svo leið mannsins að tjá sig abstrakt án agna þvingun og er oft talin sem andstæðu Science. En ég er kominn til að sjá áhrif bæði að gæta hins vegar. Þetta er svo byggt á þeirri staðreynd að ég er andlega sem hefur verið djúpar rætur í Sciences en samt ég er líka maður sem elskar að tjá sig í djúpa hugsun eða umræðu, ljóð, lag eða annan hátt. Að fara einu skrefi lengra, svæðið mitt þekkingu og líkamlega gifting er bæði á sviði stærðfræði. Eins mikið og ég hef verið hæfileikaríkur og hefur tekist námslega í stærðfræði, ástin mín og hrifningu hefur alltaf verið á einn af mest heillandi verkfæri Man hefur tekist að tísku, the tölva. Ég hef alltaf séð þetta tól eins og hið fullkomna hjónaband milli vísinda og lista! Það gerir flóknasta mynstur til að prenta á efni og önnur efni sem venjulega væri óhugsandi að gera það, svo sem gler og plast. Ekki eini hjartarskinn this tól leyfa svo flókið afritunar svo sem prentun, sem er ekki Art (listamaðurinn má segja) en þeir eru að hafa getu til að greina sömu endurtaka mynstur ekki aðeins með tilliti til hvernig þeir sjást (mest notað mynd af meðvitund skynjun mannsins) en aðrir þættir að skynjun mannsins gæti aldrei skilið meðvitað eða ómeðvitað. Það er líka ekkert skrítið tilviljun að tölvan er byggt á grundvallaratriði stærðfræði. Það er þess virði að fara í sumum smáatriðum um hvernig stærðfræði er grundvallaratriði í tölvunarfræði, sem er hvatinn Computer leyft okkur að þjappa frá mjög basic incomprehensibly flókið.
The formgerð stærðfræði byggist á mynstri myndast í og um eigin tilvist mannsins. Stærðfræði er Elstu forma hennar jafngildir rökfræði og rökhugsun og hugtakið magn er ekki augljóst, en er eina leiðin sem maður hefur tekist að gera sterka mál fyrir rökrænar forsendur og ástæður hvers vegna hlutirnir eru eins og þeir eru. Skrýtinn er það? En það er satt hugtakið Numbers hefur opnað skynfærin af Man að túlka, spá, þjappa, líkja eftir og sýna nánast allar gerðir af náttúrunnar. Art hins vegar er alls ekki óæðri, þar náttúrulega tjáningu sem kemur frá Listrænn móta, málverk, skrifa, dreyma og ímyndunaraflið getur aldrei að afrita eða encapsulated af Science og sérstaklega Vísindi Numbers. Það gefur okkur tímanlega áminning um að Man er örugglega einstakt og herra ríki hans eins langt og umhverfi hans er málið varðar. Og enn með framförum í Pattern Finndu Tól hann getur komið mjög nálægt því að gera það.
Computer Science tengist stærðfræði gegnum undirstöðu mynstur talningar. Þetta kerfi sem hefur hjálpað tölvunni sigra sumir af the flókið fyrirbæri slíkum hljóðum, listrænn prentuð hönnun og þróast til að fela fjör (massa framför Technicolor gefa það sem við vitum sem Tölvugerð Myndir), sem fá þessi hljóð, myndir (háþróaður skönnun og vél lestur í eðli viðurkenningu eða vél augum), áferð í smáatriðum greina hreyfingu og stöðu. Notkun grunn “Black og White” Binary Fjöldi mynstri er crux í því öllu sem gerir okkur kleift að sjá litinn á tölvuskjá okkar. Binary er einnig mynstur sem Man notað til að sigra rökstutt þar sem 1 og 0 varð jafnað við “true” eða “False”. Computer Science byggir á öllu Stærðfræðileg rökfræði ásamt framförum í Silicon efnafræði og önnur hönnun hálfleiðurum lengja þessi virkni að fela milljónir, milljarða og jafnvel trillions Bitar af upplýsingum til að teljast þannig að efla myndina ef svo má segja. The framfarir í kjarnorku tækni hefur verið athyglisvert sameinuð Analytical rökhugsun tölvunnar getu til að framleiða mjög nákvæmar Mótorar og Skynjarar í aga robotics og sjálfvirkan Theory. Allt þetta greining, nákvæmni og hröðun séð í tölvukerfi er í grundvallaratriðum rekja til tvöfaldur fjöldi Pattern vettvang. Við tökum hvert númer á þessu kerfi til að viðurkenna eitt tveggja ríkja: “On” eða “Off”. Og frá þessum rökum, við fengum helstu þætti af tölvutíma heitir rofa. Electronics tók einnig leið sína eigin til frekari taminn raforku með notkun liða. Hins fullkominn þjálfun náttúrulega fyrirbæri flæðir rafeinda kom sem uppgötvun smári. Þetta hefur síðan gaf yfir Silicon Age og við höfum mikið hratt og færari vélar vera fær um að vinna trillions stykki af upplýsingar við eitt ákveðið efni.
En þakklæti mitt stærðfræði eins og í formi tölvunarfræði Framfarir er ekki byggð á fræðilegum árangri sem ég hef haft en á að af mínum eigin líkamlegar takmarkanir. Hvað heillar mig mest og ég vona að ég hafi einnig vakið athygli þinni að honum eins vel, er hvernig ótrúlega vel eigin gáfur okkar að vinna á þessum hugtakinu svartur eða hvítur. Ég tel að það sem maður hefur aðeins tekist að gera alveg nýlega með the tölva hefur verið harður-hlerunarbúnað í menn frá upphafi. Vera karlmaður, ekki að persónulega finnst það er einhver fylgni, ég hafa sumir erfitt með að greina, muna og nafngiftir litum. Contrastingly svo, ég er hæfileikaríkur með mestu hreinn ljósmynda minni! Ég man band af tölum, frá símanúmerum, ATM PINs, kennitölur við bara handahófi tölur sem ég sé að ég man þá. Ég get gert það sama með orðum, afstöðu áttir (td. Ef ég fer í rútuferð, myndi ég vera fær um að aka aftur hvernig við komum í strætó án þess að nota kortið og frá að vera aðeins á leiðinni einu) og litir trúið því eða ekki. Ég þekkti annmarka mína sem hvatningu til að sanna hversu vel heilinn vinna og á sama tíma sýna hversu ómögulegt það væri að líkja jafnvel þó byggt á sömu grunnatriði við notum í stærðfræði og tölvunarfræði.
Litur er heillandi hugtak sem hefur merkingu fyrir okkur aðeins vegna ílátum augna og vinnslu krafti heila okkar. Án augum okkar og heila við höfum ekki hugmynd um hvernig þessi heimur myndi líta. Augu okkar eru skynjarar líkama okkar og heila okkar í tölvunni. Við vitum af vísindum að hvítt ljós endurspeglar öðruvísi og brotnar þegar farið aftur í gegnum ákveðnar sameindir efnis þó að margar mismunandi spectrums ljóssins sem sjást má encapsulated með kenningu um svart og hvítt. Ég elska að alltaf tengjast þessum klassíska reynslu sem ég hafði (nokkrum sinnum gæti ég bætt við), sem hvetja mig til að sanna þetta með Machine Sight tilgreina sérstaklega ákveðna liti. Í fyrsta skipti sem ég áttaði mig á þessu fyrirbæri sem ég var á ráðstefnu þar sem tveir félagar mínir sem sérhæfingu var í tölvutæku Nám prófað getu mína til að fylgjast litabreytingar. Það var þá Windows Vista merki fána í skjávara. Þegar þeir spurðu mig hvaða litur er veldi af fána hafði ég heiðarlega gat ekki séð neinn mun á einhverju ramma. En þegar þeir byrjuðu að benda á hver litur var öðruvísi litur virðist leit ólík. Ég þekkti þá sem vandamálið mitt var ekki að fylgjast lit en greinir það. Til augnlit minn er ekki eins fínt eins og margir á listræna sviðinu getur gert það með öllum nokkrum nafngiftir kerfum eins ljós, dökk, burt, osfrv ekki að nefna sérstök nöfn sem þýðir það sama eins fjólublátt og fjólublátt. En þessi nafngiftir kerfi eru gagnlegar fyrir Machine Learning litum, en rugla þakklæti litum í raun. Þegar ég lít á lit ég tilhneigingu til að flokka það byggt á svartan eða hvítan Hugmyndafræði eða eins og einn myndi segja a Light Color eða dökkur og það er það! Ef einhver spyr mig hvaða lit það er nema það er frá undirstöðu setja af White-Black + RBG og síðari samsetningar sem okkur er kennt í grunnskóla og upp: gulur, grænn, brúnn, Ég segi að ég veit ekki. Ef einhver gefur mér ‘heads-up “ég man eftir. Svo ég segi er ekki litblindur bara lit-latur. En þáttur Color-leti þar sem maður er ekki að framkvæma lit flokkun deilda önnur en grunn Binary litum, til að hrinda í framkvæmd og bæta á þessari leti að nota tölvuna Geymsla og vinnsla máttur. Annað minn og allar aðrar áberandi reynsla hvatning færir ennfremur mig að annarri hlið ég mun nota til að hrinda í framkvæmd Computer Litur Meðvitund, sem er af Relative Color. Til dæmis, þegar spurt er að láni penna sem hafði bláa hlíf, tók ég sjálfkrafa að penninn var einnig blá-inked penni, líka að ég bað um blá-inked penna, skrifaði ég með penna því gefnu að það væri blár. Hins leita lengra aftur í það sem ég var að skrifa að ég tók eftir að blekið breytt lit úr þegar ég byrjaði að skrifa með nýja penna. Ég var algerlega ókunnugt um að penninn örugglega var svartur-inked penni í bláum hlíf aðeins fyrr en ég miðað var við fyrri skrifa. Enn minn Color-Lazy heila enn þörf sannfærandi og það var bara þegar ég bar saman bæði liti á Hvítbók (við að skrifa yfirleitt á). Þú getur beðið hvað er svo sérstakt við White Paper samanburði ætla ég að segja að það er nauðsynlegt fyrir lit-latur heila þar sem jafnvel einföldustu litum eru undanrennu yfir, þeir geta aðeins bera saman liti þegar þeir hafa grunn-bakgrunn og þeir bera saman liti af áherslu á stöð annaðhvort hvítt eða svart eða skemur latur heila andstæður litur. Postulation minn er tölva sem hefur aðeins gagnasafn er Color-Lazy þegar subroutine þess fyrir lit viðurkenningu er ekki í gangi. Það hefur getu til að hafa bylgjulengdir ljóss til að skynja með skynjara en án greiningar og það hefur ekki skilning á þeim lit..
Svo mitt ráð framkvæmd gefur okkur von að vinna þetta líf af fínum margs konar cashews til skynsamleg hvernig við höldum litur. Ég ætla að gera það sama fyrir Texture vitund. Hvernig þú segir? Fara mynd!
Stærðfræði er Power vera líkamlega meðvitaðir og rökstuðningur með því að taka upp á því hvað er og hvað er ekki eins langt þú getur verið meðvitaður varðar sjón, hljóð, lykt, snertingu og bragð.
[ad_2]